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2026年“数据身分×”大赛江西分赛优良案例 | 低空感知数据赋能城市精密化治理进阶升级

日期:2026-09-18

近日,2026年“数据身分×”大赛江西分赛优良案例名单颁布。由市城规总院结合南昌市城市治理和综合法律局共同申报的《低空感知数据赋能城市精密化治理进阶升级》项目荣获一等奖。以下为“江西数据”公家号对该项主张具体报路。

低空经济作为国度战术性支柱产业,无人机、实景三维、AI 等技术逐步成为城市立体化感知的沉要支持。当前城市治理普遍存在 “看不全、数据散、管不好” 的现实难题:传统地面监测难以实现全域立体监管,各部门多源数据割裂形成信息孤岛,跨部门协同措置链条长,短缺智能化决策伎俩。本项目以南昌市为实际样板,打造 “数据 + 算法 + 平台 + 场景 + 服务” 五位一体治理新模式,搭建低空感知系统,买通数据共享链路,落地多类 AI 算法利用,实现放哨效能、事务响应、风险预警能力全面提升,形成可复造推广的城市低空治理创新范式。

一是搭建全域低空感知网络,夯实统一数据身分底座。项目布局 36个轻型无人机自动化机场,沉点风险区域感知覆盖率100%,无人机资源共享率≥90%。构建时空信息、低空专题、物联感知等五大尺度化数据资源系统,实现32家单元数据接入,成立数据全性命周期治理机造,两全低空感知、政务专题、公共盛开等多类型数据,实现结构化、非结构化数据统一归集。买通跨部门、跨层级数据流统统路,落实“一次采集、多方共享,一次治理、多场景复用”,破除信息孤岛。

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二是打造低空智能中枢平台,形成城市级智能治理能力。项目归集 46项尺度化能力组件,建设 3 大主题平台,落地 7 大 AI 主题能力,建成集感知接入、智能调度、融合分析、利用赋能于一体的智能中枢。依附 AI 视觉鉴别、时空大数据技术,封装尺度化 API 能力对表盛开。平台将主题区域数据更新提升至 4 幼时变动发现、24 幼时入库,数据现势性提升约 5 倍;问题鉴别正确率 92% 以上,人为放哨效能提升 3 倍,事务均匀流转功夫由4-8幼时压缩至30分钟—2幼时。

三是拓展多元数据产品与业务场景,开释数据身分价值。基于底座加工形成实景三维、AI鉴别事务、设施健全监测等尺度化数据产品,建成 17 类行业数据集,累计产出 300 余种数据产品,接入南昌市可信数据空间,数据服务挪用超 2000 次。业务覆盖耕地;ぁ⒘轿ゼ喙堋⒆酆戏伞⑹姓巡检、交通监测、丛林防火等领域,在南昌市本级及南昌县、安义县、高新区常态化落地,践行“一次飞杏注多方复用”协同模式。

四是创新全链条运营模式,打造可持续发展生态构建“采集-治理-产品-利用-运营”齐全业务链条,形成当局采办服务、内部赋能节约、对表数据服务三大收入板块。项目主题平台、AI 算法均自主研发,配套成立数据分级、脱敏加密、安全审计的全维度安全防护。整套模式适配全国地级视注区县落地,输出低空赋能城市治理的“南昌经验”。


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